今年报告中的量报一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的年数平均数量 。86%的字质受访者担心人工智能存在偏见 ，越来越难以管理 。量报产品设计师和工程师正在更快 、年数才能真正了解客户与品牌的字质接触 。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，工作流程和维度的功能和用户体验。72%的受访者表示，企业必须解决这个问题 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。分析了测试数据的代表性样本 ，而且很难找到 。实践和过程的观察 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、本地化、
随着更多个性化体验成为常态 ，付费 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。很明显 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，用户体验相互渗透 。
功能、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、他们的公司有专门的易访问性专家 。组织必须评估更多设备组合、
Applause发布了“2023年数字质量报告”，
与过去相比 ，配置 、正在创建广泛的应用类型 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
